| Description |
Ce corpus a été produit dans le cadre du projet NEMLAR (http://www.nemlar.org). Deux autres ressources, produites dans le cadre du même projet, sont également disponibles : le corpus oral d’actualités radiophoniques NEMLAR (ELRA-S0219) et le corpus de synthèse de parole NEMLAR (ELRA-S0220).
Le corpus écrit NEMLAR est constitué de 500 000 mots de texte arabe regroupés en 13 catégories différentes, visant à obtenir un corpus bien équilibré qui offre une représentation de la variété de traits syntaxiques, sémantiques et pragmatiques de la langue arabe moderne. Les différentes catégories sont :
• Actualités politiques : 48 000 mots
• Débat politique : 30 000 mots
• Texte Islamique (prières et autres) : 29 000 mots
• Expressions de mots communs : 8 500 mots
• Textes extraits d’émissions radiophoniques : 5 500 mots
• Affaires : 20 000 mots
• Littérature arabe : 30 000 mots
• Actualités générales : 100 000 mots
• Interviews : 56 000 mots
• Presse scientifique : 50 000 mots
• Presse sportive : 50 000 mots
• Explications d’entrées de dictionnaire : 52 000 mots
• Texte du domaine juridique : 21 000 mots
La période de temps des données se situe entre la fin des années 1990 jusqu’à 2005.
Le corpus est fourni sous la forme de 4 versions différentes:
• Texte brut
• Texte entièrement voyellé
• Texte comprenant une analyse lexicale de l’arabe
• Texte comprenant des étiquettes pour la partie du discours
Les diacritiques, l’analyse lexicale et les étiquettes pour la partie du discours ont été générées par l’outil Fassieh© de RDI. La précision de l’analyse automatique est d’environ 95%. Afin d’obtenir près de 99% de taux de précision, les linguistes ont utilisé le mode de révision visuelle de Fassieh© où le linguiste doit soit approuver la première analyse comme la plus probable (la plupart du temps) ou sélectionner une autre manuellement (pour une minorité de 4% des cas).
La base de données est distribuée sur 1 CD-ROM ISO 9660. Elle a été validée par un partenaire externe et un rapport de validation est fourni.
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This corpus was produced within the NEMLAR project (http://www.nemlar.org). Two other resources, produced within the same project, are also available: NEMLAR Broadcast News Speech Corpus (ELRA-S0219) and the NEMLAR Speech Synthesis Corpus (ELRA-S0220).
The NEMLAR Written Corpus consists of about 500,000 words of Arabic text from 13 different categories, aiming to achieve a well-balanced corpus that offers a representation of the variety in syntactic, semantic and pragmatic features of modern Arabic language. The different categories are:
• Political news: 48,000 words
• Political debate: 30,000 words
• Islamic text (Preaching and others): 29,000 words
• Phrases of common words: 8,500 words
• Text from broadcast news: 5,500 words
• Business: 20,000 words
• Arabic literature: 30,000 words
• General news: 100,000 words
• Interviews: 56,000 words
• Scientific press: 50,000 words
• Sports press: 50,000 words
• Dictionary entries explanation: 52,000 words
• Legal domain text: 21,000 words
The time span of the data included goes from late 1990’s to 2005.
The corpus is provided in 4 different versions:
• Raw text
• Fully vowelized text
• Text with Arabic lexical analysis
• Text with Arabic POS-tags
Diacritics, lexical analysis and POS-tags were generated by RDI’s tool Fassieh©. The accuracy of the automatic analysis is around 95%. To reach about the 99% accuracy rate as defined for this corpus, the linguists used the visual revision mode of Fassieh© where the linguist has to either approve the 1st most likely analysis (most of the time) or select another one manually (in the 4% minority of the cases).
The database is distributed on 1 ISO 9660 CD-ROM volume. It has been validated by an external partner and a validation report is provided.
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| Language |
ara
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| Language |
Arabic
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| Rights |
ELRA_END_USER
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ELRA_VAR
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| See Also |
http://metashare.elda.org/repository/browse/baf9e9a0de6711e2b1e400259011f6eaa11bfe7fefd041b9b094afac6a99ab58/
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| Source |
META-SHARE
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| Title |
Corpus écrit NEMLAR
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NEMLAR Written Corpus
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| Type |
Dataset
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| Type |
Corpus
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| Is Is Replaced By of | NEMLAR Written Corpus |
| Communication Info |
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| Given Name |
Mapelli
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| Surname |
Valérie
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| Type |
Contact Person
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Person
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Person Info Type
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| Availability |
Available-restricted Use
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| Availability Start Date |
2006-08-11
Date
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| License |
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| Type |
Distribution Info
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Distribution
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| Description |
This corpus was produced within the NEMLAR project (http://www.nemlar.org). Two other resources, produced within the same project, are also available: NEMLAR Broadcast News Speech Corpus (ELRA-S0219) and the NEMLAR Speech Synthesis Corpus (ELRA-S0220).
The NEMLAR Written Corpus consists of about 500,000 words of Arabic text from 13 different categories, aiming to achieve a well-balanced corpus that offers a representation of the variety in syntactic, semantic and pragmatic features of modern Arabic language. The different categories are:
• Political news: 48,000 words
• Political debate: 30,000 words
• Islamic text (Preaching and others): 29,000 words
• Phrases of common words: 8,500 words
• Text from broadcast news: 5,500 words
• Business: 20,000 words
• Arabic literature: 30,000 words
• General news: 100,000 words
• Interviews: 56,000 words
• Scientific press: 50,000 words
• Sports press: 50,000 words
• Dictionary entries explanation: 52,000 words
• Legal domain text: 21,000 words
The time span of the data included goes from late 1990’s to 2005.
The corpus is provided in 4 different versions:
• Raw text
• Fully vowelized text
• Text with Arabic lexical analysis
• Text with Arabic POS-tags
Diacritics, lexical analysis and POS-tags were generated by RDI’s tool Fassieh©. The accuracy of the automatic analysis is around 95%. To reach about the 99% accuracy rate as defined for this corpus, the linguists used the visual revision mode of Fassieh© where the linguist has to either approve the 1st most likely analysis (most of the time) or select another one manually (in the 4% minority of the cases).
The database is distributed on 1 ISO 9660 CD-ROM volume. It has been validated by an external partner and a validation report is provided.
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Ce corpus a été produit dans le cadre du projet NEMLAR (http://www.nemlar.org). Deux autres ressources, produites dans le cadre du même projet, sont également disponibles : le corpus oral d’actualités radiophoniques NEMLAR (ELRA-S0219) et le corpus de synthèse de parole NEMLAR (ELRA-S0220).
Le corpus écrit NEMLAR est constitué de 500 000 mots de texte arabe regroupés en 13 catégories différentes, visant à obtenir un corpus bien équilibré qui offre une représentation de la variété de traits syntaxiques, sémantiques et pragmatiques de la langue arabe moderne. Les différentes catégories sont :
• Actualités politiques : 48 000 mots
• Débat politique : 30 000 mots
• Texte Islamique (prières et autres) : 29 000 mots
• Expressions de mots communs : 8 500 mots
• Textes extraits d’émissions radiophoniques : 5 500 mots
• Affaires : 20 000 mots
• Littérature arabe : 30 000 mots
• Actualités générales : 100 000 mots
• Interviews : 56 000 mots
• Presse scientifique : 50 000 mots
• Presse sportive : 50 000 mots
• Explications d’entrées de dictionnaire : 52 000 mots
• Texte du domaine juridique : 21 000 mots
La période de temps des données se situe entre la fin des années 1990 jusqu’à 2005.
Le corpus est fourni sous la forme de 4 versions différentes:
• Texte brut
• Texte entièrement voyellé
• Texte comprenant une analyse lexicale de l’arabe
• Texte comprenant des étiquettes pour la partie du discours
Les diacritiques, l’analyse lexicale et les étiquettes pour la partie du discours ont été générées par l’outil Fassieh© de RDI. La précision de l’analyse automatique est d’environ 95%. Afin d’obtenir près de 99% de taux de précision, les linguistes ont utilisé le mode de révision visuelle de Fassieh© où le linguiste doit soit approuver la première analyse comme la plus probable (la plupart du temps) ou sélectionner une autre manuellement (pour une minorité de 4% des cas).
La base de données est distribuée sur 1 CD-ROM ISO 9660. Elle a été validée par un partenaire externe et un rapport de validation est fourni.
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| Distribution |
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| Identifier |
ELRA-W0042
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| Meta Share Id |
NOT_DEFINED_FOR_V2
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| Title |
NEMLAR Written Corpus
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|
Corpus écrit NEMLAR
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| Type |
Identification Info
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| Funding Project |
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| Type |
Resource Creation Info
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| Has Version |
1.0
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| Modified |
2007-02-22
Date
|
| Type |
Version Info
|
| Issued |
2014-09-23T00:23:03Z
Date
|
| Primary Topic |
NEMLAR Written Corpus
|
| Set Spec |
corpus:text
|
|
corpus
|
| Created |
2005-05-12
Date
|
| Primary Topic |
NEMLAR Written Corpus
|
| Type |
Metadata Info
|
